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ES La modelización de ecuaciones estructurales mediante la técnica de mínimos cuadrados parciales, conocida como PLS-SEM, permite analizar relaciones complejas entre variables latentes. Esta técnica estadística ha ganado popularidad en las ciencias sociales porque en comparación con otras técnicas ofrece gran flexibilidad en términos de modelización y características de los datos. En los últimos años se han desarrollado nuevos avances metodológicos que permiten incorporar modelos de componentes jerárquico (HCM), realizar análisis de mediación, moderación, multigrupo o análisis de la condición necesaria (NCA), entre otros. En este curso de análisis PLS-SEM avanzado se abordarán los siguientes temas:
- Mediación
- Heterogeneidad observada (moderación, invariancia de la medición, análisis multigrupo)
- Heterogeneidad no observada (FIMIX-PLS, POS-PLS)
- Efectos no lineales
- Modelos de componentes jerárquicos (HCM)
- Análisis del mapa-importancia rendimiento (IPMA)
- Análisis de tétradas confirmatorio (CTA-PLS)
- Endogeneidad
- Análisis de la condición necesaria (NCA)
El curso incluye manuales y tutoriales video para que los estudiantes aprendan a realizar paso a paso un análisis PLS-SEM. Para el desarrollo del curso y los tutoriales se utiliza el software SmartPLS 4. Los estudiantes recibirán una licencia gratuita profesional de dos meses para poder realizar el curso. Además, los estudiantes tienen la opción de recibir tutorías y asesoría personalizada para sus proyectos.
Profesor: Dra. Vasilica-Maria Margalina
Vasilica tiene más de 10 años de experiencia en investigación. Ha impartido cursos de PLS-SEM para varias instituciones, como la Universidad Técnica de Ambato y la Universidad Técnica Estatal de Quevedo, y cursos online para estudiantes de Colombia, Ecuador, España, México y Perú. Tiene varios artículos relacionados con el análisis PLS-SEM publicados en revistas de alto impacto, como Journal of Higher Education, Index.Comunicación, Retos, entre otros.